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城市道路智能化管控 携手智慧交通与时俱进
作者:管理员    发布于:2013-06-09 14:47:06    文字:【】【】【
摘要:在智慧城市中为加强城市交通规划和管理提供基础数据,是城市管理者进行高效治安、交通及社会化管理的一种不可或缺的技术手段。而在视频监控技术突飞猛进,用户需求以及各子系统建设也在与时俱进。
前端:高清化、集成一体化、多传感联动


  1、高清取证,实时监控


  “从交警业务来说,交警视频监控的业务需求大致可以概括为八个字‘高清取证,实时监控’。因为不仅要实时看,而且在出现异常状况时,抓拍到相关的高清图像证据。”施耐德张亚楠在采访中表示。


  高清监控设备能够覆盖更大的场景,不但可以减少摄像机部署的数量,且采集的图像,无论是在画面幅度、细节内容的解析度等方面,较以往的标清监控都有很大的提升,高质量的画面,能为后期开展的基于连续帧的画面内容分析提供高质量数据源,是智能分析的基础。


  从产品角度看,现在是标清、高清并存的局面,高清的市场份额逐年快速上升,标清开始逐渐淡出,但由于成本的原因,还会并存下去。而在高清产品市场上,网络高清系统占据主导地位,不过SDI高清也有自身的生存空间,尤其是重点图像、应急指挥系统的建设与业务应用部分。由于价格、技术方面的原因,两类产品会被不同的用户群所选择。此外据西安翔迅王进透露,从设备选型来看,闯红灯系统逐渐流行采用500万像素CCD、25帧以上的帧率作为视频采集设备,800万CCD、15帧的闯红灯视频采集单元也在开始应用。卡口设备中,500万的CCD也在项目中使用。


  2、多功能集成


  作为城市道路监控的核心部分,电子警察系统发展目前正在更加向复合型综合抓拍系统发展,比如,闯红灯抓拍系统目前不仅能提供闯红灯功能,还要能够提供越线、流量监测、车型分析、准卡口功能,结合雷达或直接采用视频分析就可以实现精确的速度记录或大致的速度记录功能,同时还可以利用摄像机提供的双码流功能对通行方向实时录像,对监测方向的实时图像显示和记录,这些要求已经逐渐成为新近招标文件的趋势。


  现在道路交通违法行为五花八门,交通秩序的整治和规范,必须对违法行为进行纠正,这就有赖于电子警察;实际应用需求的不仅仅是单一闯红灯抓拍,还应集成测速、卡口功能,同时,若对越黄线、违章掉头、违章左转等交通事件能进行检测就更好。一个路口或路段,不可能密集安装过多电子设备/系统,既影响市容,也不便于交通管理执法处理,最好实现功能集成。


  此外,工控机前端逐步被嵌入式前端取代。“如海康、大华的电警卡口方案前端不需要工控机,甚至不需要信号机检测器,相机可以直接检测红绿灯信号和控制闪光灯。”金鹏电子信息机器有限公司创新技术中心总经理姚卓说。


  3、多传感联动


  从整个城市道路监控发展来看,视频监控是城市交通管理的基础设施,市政、交通管理的基本技术手段。道路监控摄像机与其他传感器一起,形成城市的综合感知节点,是智慧城市的采集层重要组成内容。


  谈及物联网概念在智能交通领域落地时,浙江智尔信息技术有限公司总工程师、技术总监王辉表示,城市交通管理,管理效率很重要,前端设备若能及时和信号系统联动,调整路口信号配时和交通管理策略,效果肯定好很多。另一方面,在智慧城市建设中,基础是数据采集层,道路监控的前端视频设备是其中的重要内容之一,和其他传感器一起构成城市的综合感知节点。


  提取丰富信息量抓拍前排司乘人脸


  由于车流量增加,路况越来越复杂,在具体路段使用中,公安、路政等部门对监控系统的要求会越来越高。西安翔迅王进表示,除了达到标准的要求,对于实际业务中遇到的问题,通常会提出一些新的需求和设想,比如,交警会经常提出对于车标的识别、车型的识别、驾驶员是否佩带安全带的识别等,治安刑侦对人脸的识别、行为的自动分析判断等等这些标准还没有提出使用的要求。


  公安部门加大对交通肇事逃逸的侦破,基于车辆违章违法行为取证需要,电子警察或卡口系统被要求不仅要记录包括车牌、车型在内的车辆主要信息,还应能捕捉到车辆驾驶室前排司乘人员的面部信息和车辆的前部特征信息。以便实现对套牌、假牌、故意污损遮挡车牌、不按规定使用车尾转向灯、前排司乘人员未系安全带、驾驶室超载、违章压线或越线行车、超速行车等违法行为取证。并且通过对货车货物情况、挂车情况、摩托车尾部号牌等图像信息的获取,同时也对过往的人员进行抓拍、录像,为公安机关侦查破案、打击防范、行政管理等工作提供有力的帮助。


  智能化管控


  随着监控前端建设覆盖面的增加,道路交通监控各系统的图像信息数据量也越来越大。如何应用这些大数据,对其进行分析、挖掘,从而实现对交通的智能化管控,对于解决方案提供商来说是一种挑战。


  “监控设备智能化的意义在于,通过智能化运用,减小人工投入,减小操作员的工作量,提高工作效率。城市道路监控系统对于智能化的要求处于业务层面和职能层面。”浙江智尔王辉谈到,对于业务层面而言,系统应采用先进的基于全画面分析的视频分析算法,对采集的视频内容的细节、场景分析,尤其强调对交通事件的分析,把路口、路段的场景事件准确分析出来,对目前的图像处理技术来看,是件很难的事情;特别是涉及道路安全的场景中,既有车、路况、驾驶行为,还有复杂的环境。


  对于职能层面而言,应实现对监控图像从采集到最终显示、应用的各个环节的设备运行状态进行“监督管理”,保证图像数据的清晰度和有效性,公安引入能够判断视频质量的视频质量诊断系统,实现对监控系统的“监控”。前端设备的运行状况如何,哪台设备出现故障,后台系统必须准确反馈,便于及时处理。


  多警协同作战


  目前在城市道路监控系统的建设上,公安系统的治安、交警,市政方面的城管、路灯、园林等部门都有建设,同时分布在各个单位门口、周界的安防监控也是其中的组成部分。在这中间,由于职能方面的原因,以公安系统的建设最为重要,而在公安系统中,交警则是道路监控系统最主要建设者和使用者。


  由于业务的关注点不同,在监控系统的建设上,治安与交警的建设方案各有各的侧重点,建设方案也不全一样。视频监控系统各自有各自的建设方案,而在电子警察中的违法抓拍系统应该是交警的独有业务,卡口系统尽管都有应用,但以交警为主,并且卡口获取的交通违法信息还是归口到交警业务中。


  然而,在实现视频监控系统高清化、智能化的基础上,监控系统、设备应更多地考虑治安业务的实际需求。通过深层次的数据挖掘、数据比对、数据分析等过程,建立客观数据之间的联系性,为公安稽查防控、打击犯罪提供更多有效、直观、可靠的数据支撑,减小搜寻证据、线索的盲目性。


  在智慧城市框架下,智能交通系统建置应从交警的层面上升到政府的层面。富盛科技股份有限公司技术总监钟永强认为,业务模式的不断改进和完善对智能交通系统也提出了更高标准要求。“基于多业务应用的多警种协同作战,以推进落实全国范围公安图像大整合为目标,以GB/T28181标准为基础提炼制定符合实际情况的公安系统联网建设需求。”
 

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